统计分词：为长度为$m$ 的字符串确定其概率分布 $p(\omega_1,\omega_2,\cdots,\omega_m)$ ，其中$\omega_1$到 $\omega_m$ 依次表示文本中的各个词语,一般使用二元概率模型:

基于规则的分词主要是通过维护词典（词典尽可能含有中文的所有词语）， 在切分语句时，将语句的每个字符串与词表中的词进行逐一匹配找到则切分，否则不予切分 。
主要有正向最大匹配法、逆向最大匹配法以及双向最大匹配法三种方法 。

参考：
https://pytorch.org/tutorials/beginner/blitz/cifar10_tutorial.html#sphx-glr-beginner-blitz-cifar10-tutorial-py

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